Информационный телеканал
Алтайского края
Реклама на Катунь 24 // (3852) 999-800
Версия для слабовидящих

265 новых случаев заражения COVID-19 выявили за сутки в Алтайском крае

 Выздоровело 94 пациента, умерло 24 человека, от COVID-19 – 20.

Общее число заболевших коронавирусной инфекцией составляет 78 197 человека, в т. ч. 5723 детей. Выздоровели 59 599 человек (+ 94). Итого всего умерли 5 479 человек (+ 24), все взрослые, в том числе по причинам смерти: иные причины смерти – 1 235 человек (+ 4); короновирусная инфекция – 4 244 человек (+ 20).

По состоянию на 2 октября находятся на лечении в инфекционных госпиталях с лабораторно подтвержденной коронавирусной инфекцией 3049 человек. Кроме этого, 416 пациентов с рентгенологически подтвержденной вирусной пневмонией, сходной с COVID-19, находятся на лечении в ковидных госпиталях. Количество тяжелобольных – 541, из них подключено к аппаратам ИВЛ – 233. Минздравом края развернуто 4038 коек, к кислороду имеют подключение 3175, с ИВЛ – 328.  12 человек (бессимптомные вирусоносители) находятся на амбулаторном наблюдении и лечении. 284 пациента с рентгенологически подтвержденной вирусной пневмонией, сходной с COVID-19, проходят амбулаторное долечивание в условиях стационара на дому.

За минувшие сутки в крае зарегистрировано 265 новых случаев заболевания (в том числе бессимптомные случаи) коронавирусной инфекцией: Барнаул – 79, Бийск – 18, Славгород – 10, Алейск, Заринск – по 8 заболевших, Бийский, Табунский, Тальменский районы – по 7, Первомайский район – 6, Камень-на-Оби, Калманский, Курьинский, Локтевский, Третьяковский районы – по 5, Белокуриха, Завьяловский, Залесовский, Змеиногорский, Тогульский, Троицкий районы – по 4, Алейский, Волчихинский, Крутихинский, Мамонтовский, Михайловский, Топчихинский, Усть-Калманский, Чарышский районы – по 3, Новоалтайск, Благовещенский, Бурлинский, Егорьевский, Ключевской, Красногорский, Краснощековский, Новичихинский, Павловский, Панкрушихинский, Поспелихинский, Ребрихинский, Романовский, Тюменцевский, Угловский, Шелаболихинский районы – по 2, Ельцовский, Зональный, Кулундинский, Немецкий национальный, Петропавловский, Рубцовский, Советский, Усть-Пристанский, Целинный, Шипуновский районы – по 1.

Всего за весь период пандемии заболело жителей городов и районов: Барнаул — 27165, Алейск — 1406, Алейский район — 626, Алтайский район — 384, Баевский район — 214, Белокуриха — 421, Бийск — 6886, Бийский район — 931, Благовещенский район — 900, Бурлинский район — 460, Быстроистокский район — 132, Волчихинский район — 586, Егорьевский район — 485, Ельцовский район — 129, Завьяловский район — 394, Залесовский район — 387, Заринск — 2194, Заринский район — 301, ЗАТО Сибирский — 173, Змеиногорский район — 919, Зональный район — 423, Калманский район — 762, Камень-на-Оби — 1141, Каменский район — 370, Ключевский район — 463, Косихинский район — 393, Красногорский район — 142, Краснощековский район — 319, Крутихинский район — 394, Кулундинский район — 866, Курьинский район — 408, Кытмановский район — 262, Локтевский район — 1086, Мамонтовский район — 460, Михайловский район — 803, Немецкий национальный район — 437, Новичихинский район — 413, Новоалтайск — 2110, Павловский район — 934, Панкрушихинский район — 170, Первомайский район — 1299, Петропавловский район — 266, Поспелихинский район — 891, Ребрихинский район — 723, Родинский район — 462, Романовский район — 250, Рубцовск — 5362, Рубцовский район — 727, Славгород — 1736, Смоленский район — 313, Советский район — 230, Солонешенский район — 181, Солтонский район — 255, Суетский район — 82, Табунский район — 411, Тальменский район — 1118, Тогульский район — 334, Топчихинский район — 724, Третьяковский район — 439, Троицкий район — 441, Тюменцевский район — 357, Угловский район — 377, Усть-Калманский район — 500, Усть-Пристанский район — 383, Хабарский район — 257, Целинный район — 357, Чарышский район — 275, Шелаболихинский район — 445, Шипуновский район — 803, Яровое – 750.

Из общего числа заболевших 904 случаев – завозные, в т.ч. 248 – из-за рубежа; 48989 случая – по контакту с ранее заболевшими лицами. Из 78197 заболевших: 17434 – у больных внебольничной пневмонией, 52032 – у заболевших ОРВИ, в 8731 случаях – бессимптомное течение.

Всего в крае на новую коронавирусную инфекцию обследовано 2138602 человека. Среднесуточный охват тестированием жителей края составил 265,36 исследования на каждые 100 тысяч жителей или 8093 человека в день. Количество тестирований с учётом повторных исследований – 8404 за минувшие сутки.

Всего в Алтайский край для медицинских организаций поступило 1 014 573 комплекта вакцины против новой коронавирусной инфекции для иммунизации населения Алтайского края старше 18 лет. На утро 02.10.2021 прививается 691912 человек, в том числе: 38 361 человек получили первую прививку; 648 605 человек полностью привиты (получили две прививки или однократно Спутник Лайт); 4 946 человек получили повторную вакцинацию.

Важно

Масштабное обновление автопарка продолжается в краевой столице.

Эксклюзивные программы от журналистов телеканала "Катунь 24"

Актуальные новости Алтайского края от корреспондентов краевого телеканала «Катунь 24».

Встречаем утро нового прекрасного дня с ведущими телеканала «Катунь 24». Хорошее настроение гарантировано!

Ежедневное интервью с самыми интересными жителями края и гостями нашего региона.

Владимир и Софья Стародубцевы принимают поздравления с бриллиантовой свадьбой. Шестьдесят лет совместной жизни — срок, который вызывает уважение. Но их история началась задолго до официального брака: супруги знают друг друга с четырёх лет.

Детство, которое стало началом

Владимир дружил с братом Софьи, а сама девочка, по его словам, постоянно путалась под ногами. Кто бы мог предположить, что спустя годы всё изменится. Сама Софья с улыбкой вспоминает, что впечатление от всей их совместной жизни такое, будто это она его родила, настолько они всегда были нереальны «до самых кончиков».

Семья и тёплые воспоминания

7 июля 1968 года стало одним из самых счастливых дней для семьи — в этот день родилась дочь Ольга. Её самые яркие детские воспоминания связаны с новогодними праздниками, когда родители дарили ей ощущение настоящего волшебства. Во взрослой жизни, когда случаются трудности, Ольга мысленно возвращается к этим тёплым моментам.

Воспоминания дочери связаны не только с домашним уютом. Её всегда восхищало отношение отца к работе. Владимир преподавал в политехническом институте, который позже стал университетом. Его лекции были настолько увлекательными, что студенты с других факультетов приходили послушать. Это было целое представление, настоящий спектакль, который бывшие ученики вспоминают до сих пор.

Прорыв в паралимпийском спорте

Супругов Стародубцевых наверняка помнят многие горожане. В 1988 году они объединили свои усилия и совершили прорыв в отечественном паралимпийском спорте, создав футбольный клуб «Инв-Эско-Спорт» для людей, потерявших конечности. Поначалу подопечные не верили в собственные силы и сомневались, что смогут выйти на поле. Поддержка супругов помогла им поверить в себя. Команда трижды становилась чемпионом России и воспитала двух чемпионов мира. Долгие годы главным спонсором клуба выступал сам Владимир.

Семья как ценность

В отделе ЗАГС № 2 по городу Барнаулу отмечают, что чествование юбиляров — одно из важных направлений работы. Ежегодно здесь поздравляют от шести до десяти супружеских пар, проживших вместе долгую жизнь. Основная цель таких мероприятий — укрепление семейных ценностей и популяризация института семьи.

История Стародубцевых — тот случай, когда любовь и крепкая семья подарили Алтайскому краю большое научное и спортивное наследие. Наследие, в основе которого лежат два огромных любящих сердца.

Общество
Фото: Катунь 24

Этим летом жители региона обратили внимание на небывало низкое количество кровососущих насекомых. Биологи назвали главные причины такого явления и предупредили, что дачники могут разводить вредителей сами, даже не подозревая об этом.

Массовый вылет комаров, который традиционно ожидается в Алтайском крае в конце мая и июне, в этом году так и не состоялся. Как пояснили в пресс-службе Алтайского государственного университета, на резкое снижение численности насекомых повлияла целая комбинация природных факторов. Кандидат биологических наук, доцент кафедры зоологии и физиологии АлтГУ Татьяна Антоненко отмечает, что лето выдалось крайне неблагоприятным для размножения гнуса.

Всё началось с температурных качелей. Насекомые, благополучно перезимовавшие во взрослой форме, массово проснулись в тёплом апреле, однако практически все погибли во время неожиданных майских заморозков. Холода уничтожили не только взрослых особей, но и отложенные в воду яйца, а также появившиеся личинки. Свою роль сыграли вернувшиеся в регион насекомоядные птицы и слабый весенний паводок — из-за небольшого разлива Оби вокруг Барнаула почти не осталось заливных лугов, которые служат главным инкубатором для комаров. Окончательный удар по популяции нанесла изнуряющая жара: она длится уже третий месяц и высушила большинство мелких водоёмов и луж.

Тем не менее немногие выжившие особи всё же нашли укрытия для размножения — сейчас скрытыми очагами стали сырые подвалы многоквартирных домов и обычные дачные участки. 

«Если вы любите поливать огурцы или бахчевые тёплой водой и пользуетесь баками для её нагрева, вы сами выращиваете комаров. Тёплая стоячая вода — идеальная среда для их выведения», — предупреждает биолог. 

Чтобы не плодить насекомых на своих участках, дачникам советуют плотно закрывать ёмкости крышками или москитными сетками, а также вовремя устранять протечки в шлангах и уличных кранах.

При этом учёные подчёркивают, что полного исчезновения комаров опасаться не стоит и для экологии это только плюс. Взрослая особь живёт около месяца, и на всех этапах своего развития комары остаются важнейшим звеном пищевой цепи: личинками питаются мальки рыб и головастики, а взрослыми насекомыми — птицы и стрекозы.

Общество
Фото: Сгенерировано ИИ

Будущие технологи АлтГТУ протестировали системы сортировки крупяной продукции на базе технологий искусственного интеллекта. Во время производственной практики в компании «Руспром Meyer» они разрабатывали сценарий сортировки гречихи, который позволяет отделять примеси, внешне схожие с основным продуктом.

Третьекурсники Иван Руднев и Ян Врон работали на практике с оборудованием для оптической сортировки сырья. Им нужно было настроить программу так, чтобы она видела дикую редьку и другие примеси, которые по цвету похожи на крупу, но отличаются формой и поверхностью. Студенты задали программе, что считать хорошим продуктом и браком, выставили нужные настройки на машине, прогнали тестовую партию и посмотрели, как оборудование справилось с сортировкой.

Настроенный студентами сценарий — это набор параметров под конкретный вид крупы и её примеси. Система смотрит на несколько признаков сразу: цвет, форму, контуры, структуру поверхности, поэтому может отделять то, что не различается только по цвету.

На практике ребята по очереди пробовали разные технологии контроля качества: обычную сортировку по цвету на RGB‑камерах, работу с более чёткими UHD‑камерами, камеры ближнего инфракрасного диапазона для оценки внутренней структуры зерна и рентген‑детекторы для поиска минеральных включений. Отдельно они познакомились с сортировкой пластика и разделением разных видов полимеров, чтобы увидеть, как одинаковый принцип настройки применяется к разным материалам.

«У каждого предприятия свои требования к качеству готовой продукции, поэтому программа сортировки создаётся под конкретное сырьё и задачи заказчика. Сначала специалист определяет, что считать годным продуктом, какие дефекты и примеси необходимо удалить и по каким признакам оборудование сможет их распознать. Эти критерии задаются в специальной программе. Затем специалист проводит тестовую сортировку и оценивает результат. При необходимости настройки корректируются. Мы постарались показать студентам весь этот процесс, а не только работу оборудования», – рассказал куратор практики, инженер компании «Руспром Meyer» Михаил Яценко. 

Технологии на базе AI и глубокого обучения всё чаще применяются там, где продукт сложно классифицировать только по цвету. В таких случаях становятся важны форма зерна, структура поверхности, плотность и состав сырья. Практика с элементами настройки AI‑сортировки помогает студентам ориентироваться в этих подходах и готовит их к работе с современным оборудованием на реальных производственных площадках.

Технологию AI Deep Learning для сортировки сырья компания «Руспром Meyer» начала применять в России в 2023 году. Сейчас такие решения используют при работе с продукцией, которую сложно классифицировать только по цвету: система учитывает форму, структуру поверхности и другие признаки сырья.

Компания «Руспром» работает с 2007 года; направление фотосепараторов и рентген-детекторов Meyer на российском рынке развивается с 2019 года. Оборудование используют предприятия агропромышленной, пищевой и перерабатывающей отраслей, а в демозалах компании проводят тестовые сортировки сырья и подбирают технологию под конкретные производственные задачи.

Лента новостей