Новая графическая нейросеть NVIDIA утекла в Сеть: игроки в восторге и ярости
Экспериментальная технология DLSS 5 способна мгновенно превратить любую старую видеоигру в фотореалистичный фильм, однако споры о пластиковых лицах и падении производительности разделили пользователей на два лагеря.
В интернет раньше времени попала ранняя версия новой технологии нейрорендеринга DLSS 5 от компании NVIDIA. Файлы разработки случайно обнаружили в раннем доступе баскетбольного симулятора NBA 2K27, после чего энтузиасты научились подключать искусственный интеллект к десяткам популярных проектов — от современных блокбастеров вроде Cyberpunk 2077 и Red Dead Redemption 2 до классических хитов вроде The Elder Scrolls: Skyrim и GTA: San Andreas.
Если прежние поколения DLSS лишь повышали чёткость картинки и экономили ресурсы компьютера, то пятая версия работает принципиально иначе. Это умный графический фильтр на базе нейросетей, который в реальном времени анализирует каждый кадр и буквально перерисовывает его поверх: добавляет сложное кинематографичное освещение, перерабатывает отражения, делает текстуры более осязаемыми, а детали лиц и одежды — максимально реалистичными. Благодаря этому даже игры двадцатилетней давности визуально приближаются к современным голливудским спецэффектам.
Однако вокруг новой разработки разгорелись нешуточные споры. Часть пользователей встретила новинку с восторгом, оценив глубину теней и чёткость деталей, но многие раскритиковали технологию за разрушение оригинального авторского стиля. Скептики отмечают, что искусственный интеллект нередко накладывает на лица персонажей неестественный бьюти-эффект с избыточным макияжем и меняет художественную цветовую гамму, из-за чего игра теряет атмосферу и превращается в бездушный контент. Кроме того, за визуальные чудеса приходится платить огромной нагрузкой на компьютер: в текущих тестах включение нейрофильтра снижает плавность картинки вдвое даже на топовых видеокартах.
Официальный релиз технологии запланирован на осень 2026 года, и в финальной версии создатели игр получат гибкие ползунки для настройки интенсивности работы нейросети, чтобы избежать искажения картинки.
