В России планируют ввести интеллектуальную систему контроля уборки улиц
Пилотные проекты запущены в части регионов страны.
В российских регионах планируется введение системы слежения за чистотой улиц на основе искусственного интеллекта, об этом сообщает ТАСС.
Пилотное тестирование новшества уже запущено в нескольких регионах, в том числе включённых в границы Сибирского федерального округа.
Суть системы заключается в анализе стоп-кадров, полученных с помощью уличной системы видеонаблюдения. Обрабатывая снимки, искусственный интеллект получает информацию о наполняемости урн и объёме снега на улицах.
«Искусственный интеллект способен выполнять эти задачи пока с меньшей точностью, чем человек, но зато значительно быстрее и дешевле. По нашим подсчетам, в крупном городе использование системы должно сократить расходы на сбор бытовых отходов на 10-40% в год за счёт правильного планирования выезда мусоровозов и эффективного контроля за работой операторов сбора мусора» — отметили разработчики.
Число незаконных рубок леса снизилось в Алтайском крае
Итоги года на заседании межведомственной комиссии подвели Управление лесами Минприроды региона, ГУ МВД РФ по Алтайскому краю и Пограничное управление ФСБ.
За 11 месяцев уходящего года в лесничествах региона выявлено 100 фактов незаконной рубки древесины. Это на 13 % меньше, чем за аналогичный период прошлого года.
Отмечается, что снижение случаев незаконных рубок лесных насаждений наблюдается в Алтайском крае с 2018 года. По данным сотрудников Минприроды, это связано с усилением лесной охраны и своевременным проведением профилактических мероприятий в рамках федерального государственного лесного надзора.
С целью сокращения числа незаконных рубок лесные инспекторы провели 6253 рейда по патрулированию лесов – на 12 % больше по сравнению с прошлым годом. Это стало возможным благодаря увеличению штата должностных лиц. Кроме того, для предотвращения лесонарушений специалисты управления лесами вели работу с населением – консультации и профилактические визиты.
