Информационный телеканал
Алтайского края
Реклама на Катунь 24 // (3852) 999-800
Версия для слабовидящих

146 новых случаев заражения COVID-19 выявили в Алтайском крае за сутки

В Алтайском крае за прошедшие сутки зарегистрировано 146 новых случаев заболевания коронавирусной инфекцией, выздоровело 138 пациентов, умерло 11 человек, от COVID-19 -  9.

Общее число заболевших коронавирусной инфекцией составляет 42 846 человек, в т.ч. 2 897 ребенка. Выздоровели всего 38 287 (+138) человек. Умерло 2 269 (+11) человек, все взрослые, в том числе по причинам смерти: коронавирусная инфекция – 1 453 (+9) человека; иные причины смерти – 816 (+2) человек.

По состоянию на 23 февраля находятся на лечении в инфекционных госпиталях с лабораторно подтвержденной коронавирусной инфекцией 1 513 человек.

Кроме этого, 568 пациентов с рентгенологически подтвержденной вирусной пневмонией, сходной с COVID-19, находятся на лечении в ковидных госпиталях.

Количество тяжелобольных – 362, из них подключено к аппаратам ИВЛ – 95.

Минздравом края развернуто 2 870 коек, к кислороду имеют подключение 1931, с ИВЛ – 324. Резервных коек: 2 870-1 513-568=789.

14 человек (бессимптомные вирусоносители) находятся на амбулаторном наблюдении и лечении.

398 пациентов с рентгенологически подтвержденной вирусной пневмонией, сходной с COVID-19, проходят амбулаторное долечивание в условиях стационара на дому.

За минувшие сутки в крае зарегистрировано 146 новых случаев заболевания (в том числе бессимптомные случаи) коронавирусной инфекцией: Барнаул – 35, Заринск – 8, Бийск, Камень-на-Оби – по 7 заболевших, Славгород, Локтевский район – по 6 заболевших, Рубцовск, Благовещенский, Кулундинский, Михайловский, Павловский, Поспелихинский районы – по 5 заболевших, Бийский, Калманский, Крутихинский районы – по 4 заболевших, Новоалтайск, Алейский, Курьинский, Немецкий национальный, Родинский, Третьяковский районы – по 3 заболевших, Ключевской, Краснощековский, Кытмановский, Первомайский, Петропавловский, Хабарский районы – по 2 заболевших, Белокуриха, Змеиногорский, Зональный, Тальменский, Топчихинский районы – по 1 заболевшему.

Всего за весь период пандемии заболело жителей городов и районов: Барнаул — 15650, Алейск — 661, Алейский район — 263, Алтайский район — 163, Баевский район — 127, Белокуриха — 282, Бийск — 3393, Бийский район — 300, Благовещенский район — 544, Бурлинский район — 334, Быстроистокский район — 85, Волчихинский район — 339, Егорьевский район — 221, Ельцовский район — 32, Завьяловский район — 237, Залесовский район — 273, Заринск — 1273, Заринский район — 179, ЗАТО Сибирский — 77, Змеиногорский район — 543, Зональный район — 192, Калманский район — 359, Камень-на-Оби — 266, Каменский район — 255, Ключевский район — 248, Косихинский район — 207, Красногорский район — 61, Краснощековский район — 195, Крутихинский район — 148, Кулундинский район — 550, Курьинский район — 208, Кытмановский район — 140, Локтевский район — 623, Мамонтовский район — 252, Михайловский район — 518, Немецкий национальный район — 248, Новичихинский район — 260, Новоалтайск — 1266, Павловский район — 502, Панкрушихинский район — 104, Первомайский район — 835, Петропавловский район — 168, Поспелихинский район — 455, Ребрихинский район — 400, Родинский район — 247, Романовский район — 134, Рубцовск — 2917, Рубцовский район — 428, Славгород — 1062, Смоленский район — 196, Советский район — 127, Солонешенский район — 106, Солтонский район — 76, Суетский район — 28, Табунский район — 183, Тальменский район — 767, Тогульский район — 246, Топчихинский район — 336, Третьяковский район — 160, Троицкий район — 270, Тюменцевский район — 144, Угловский район — 161, Усть-Калманский район — 166, Усть-Пристанский район — 170, Хабарский район — 118, Целинный район — 198, Чарышский район — 106, Шелаболихинский район — 187, Шипуновский район — 377, Яровое – 500.

Из общего числа заболевших 436 случаев – завозные, в т.ч. 179 – из-за рубежа; 25508 случаев – по контакту с ранее заболевшими лицами. Из 42846 заболевших: 11334 – у больных внебольничной пневмонией, 24011 – у заболевших ОРВИ, в 7501 случаях – бессимптомное течение.

Всего в крае на новую коронавирусную инфекцию обследовано 1184614 человек. Среднесуточный охват тестированием жителей края составил 188,22 исследования на каждые 100 тысяч жителей или 2540 человек в день. Количество тестирований с учётом повторных исследований – 2693 за минувшие сутки.

Общее количество поставленной вакцины в Алтайский край составило 66 542 комплекта (компонент I + компонент II) комбинированной векторной вакцины для профилактики коронавирусной инфекции, вызываемой вирусом SARS-COV-2 «Гам-Ковид-Вак» для иммунизации взрослого населения, в первую очередь из групп риска заражения.

По состоянию на утро 23.02.2021 года прививается 45 462 (+398) человека, в том числе: 32 908 (+300) человек получили первую прививку; 12 554 (+98) человека полностью привиты (получили две прививки).

Важно

Масштабное обновление автопарка продолжается в краевой столице.

Эксклюзивные программы от журналистов телеканала "Катунь 24"

Актуальные новости Алтайского края от корреспондентов краевого телеканала «Катунь 24».

Встречаем утро нового прекрасного дня с ведущими телеканала «Катунь 24». Хорошее настроение гарантировано!

Ежедневное интервью с самыми интересными жителями края и гостями нашего региона.

Владимир и Софья Стародубцевы принимают поздравления с бриллиантовой свадьбой. Шестьдесят лет совместной жизни — срок, который вызывает уважение. Но их история началась задолго до официального брака: супруги знают друг друга с четырёх лет.

Детство, которое стало началом

Владимир дружил с братом Софьи, а сама девочка, по его словам, постоянно путалась под ногами. Кто бы мог предположить, что спустя годы всё изменится. Сама Софья с улыбкой вспоминает, что впечатление от всей их совместной жизни такое, будто это она его родила, настолько они всегда были нереальны «до самых кончиков».

Семья и тёплые воспоминания

7 июля 1968 года стало одним из самых счастливых дней для семьи — в этот день родилась дочь Ольга. Её самые яркие детские воспоминания связаны с новогодними праздниками, когда родители дарили ей ощущение настоящего волшебства. Во взрослой жизни, когда случаются трудности, Ольга мысленно возвращается к этим тёплым моментам.

Воспоминания дочери связаны не только с домашним уютом. Её всегда восхищало отношение отца к работе. Владимир преподавал в политехническом институте, который позже стал университетом. Его лекции были настолько увлекательными, что студенты с других факультетов приходили послушать. Это было целое представление, настоящий спектакль, который бывшие ученики вспоминают до сих пор.

Прорыв в паралимпийском спорте

Супругов Стародубцевых наверняка помнят многие горожане. В 1988 году они объединили свои усилия и совершили прорыв в отечественном паралимпийском спорте, создав футбольный клуб «Инв-Эско-Спорт» для людей, потерявших конечности. Поначалу подопечные не верили в собственные силы и сомневались, что смогут выйти на поле. Поддержка супругов помогла им поверить в себя. Команда трижды становилась чемпионом России и воспитала двух чемпионов мира. Долгие годы главным спонсором клуба выступал сам Владимир.

Семья как ценность

В отделе ЗАГС № 2 по городу Барнаулу отмечают, что чествование юбиляров — одно из важных направлений работы. Ежегодно здесь поздравляют от шести до десяти супружеских пар, проживших вместе долгую жизнь. Основная цель таких мероприятий — укрепление семейных ценностей и популяризация института семьи.

История Стародубцевых — тот случай, когда любовь и крепкая семья подарили Алтайскому краю большое научное и спортивное наследие. Наследие, в основе которого лежат два огромных любящих сердца.

Общество
Фото: Катунь 24

Этим летом жители региона обратили внимание на небывало низкое количество кровососущих насекомых. Биологи назвали главные причины такого явления и предупредили, что дачники могут разводить вредителей сами, даже не подозревая об этом.

Массовый вылет комаров, который традиционно ожидается в Алтайском крае в конце мая и июне, в этом году так и не состоялся. Как пояснили в пресс-службе Алтайского государственного университета, на резкое снижение численности насекомых повлияла целая комбинация природных факторов. Кандидат биологических наук, доцент кафедры зоологии и физиологии АлтГУ Татьяна Антоненко отмечает, что лето выдалось крайне неблагоприятным для размножения гнуса.

Всё началось с температурных качелей. Насекомые, благополучно перезимовавшие во взрослой форме, массово проснулись в тёплом апреле, однако практически все погибли во время неожиданных майских заморозков. Холода уничтожили не только взрослых особей, но и отложенные в воду яйца, а также появившиеся личинки. Свою роль сыграли вернувшиеся в регион насекомоядные птицы и слабый весенний паводок — из-за небольшого разлива Оби вокруг Барнаула почти не осталось заливных лугов, которые служат главным инкубатором для комаров. Окончательный удар по популяции нанесла изнуряющая жара: она длится уже третий месяц и высушила большинство мелких водоёмов и луж.

Тем не менее немногие выжившие особи всё же нашли укрытия для размножения — сейчас скрытыми очагами стали сырые подвалы многоквартирных домов и обычные дачные участки. 

«Если вы любите поливать огурцы или бахчевые тёплой водой и пользуетесь баками для её нагрева, вы сами выращиваете комаров. Тёплая стоячая вода — идеальная среда для их выведения», — предупреждает биолог. 

Чтобы не плодить насекомых на своих участках, дачникам советуют плотно закрывать ёмкости крышками или москитными сетками, а также вовремя устранять протечки в шлангах и уличных кранах.

При этом учёные подчёркивают, что полного исчезновения комаров опасаться не стоит и для экологии это только плюс. Взрослая особь живёт около месяца, и на всех этапах своего развития комары остаются важнейшим звеном пищевой цепи: личинками питаются мальки рыб и головастики, а взрослыми насекомыми — птицы и стрекозы.

Общество
Фото: Сгенерировано ИИ

Будущие технологи АлтГТУ протестировали системы сортировки крупяной продукции на базе технологий искусственного интеллекта. Во время производственной практики в компании «Руспром Meyer» они разрабатывали сценарий сортировки гречихи, который позволяет отделять примеси, внешне схожие с основным продуктом.

Третьекурсники Иван Руднев и Ян Врон работали на практике с оборудованием для оптической сортировки сырья. Им нужно было настроить программу так, чтобы она видела дикую редьку и другие примеси, которые по цвету похожи на крупу, но отличаются формой и поверхностью. Студенты задали программе, что считать хорошим продуктом и браком, выставили нужные настройки на машине, прогнали тестовую партию и посмотрели, как оборудование справилось с сортировкой.

Настроенный студентами сценарий — это набор параметров под конкретный вид крупы и её примеси. Система смотрит на несколько признаков сразу: цвет, форму, контуры, структуру поверхности, поэтому может отделять то, что не различается только по цвету.

На практике ребята по очереди пробовали разные технологии контроля качества: обычную сортировку по цвету на RGB‑камерах, работу с более чёткими UHD‑камерами, камеры ближнего инфракрасного диапазона для оценки внутренней структуры зерна и рентген‑детекторы для поиска минеральных включений. Отдельно они познакомились с сортировкой пластика и разделением разных видов полимеров, чтобы увидеть, как одинаковый принцип настройки применяется к разным материалам.

«У каждого предприятия свои требования к качеству готовой продукции, поэтому программа сортировки создаётся под конкретное сырьё и задачи заказчика. Сначала специалист определяет, что считать годным продуктом, какие дефекты и примеси необходимо удалить и по каким признакам оборудование сможет их распознать. Эти критерии задаются в специальной программе. Затем специалист проводит тестовую сортировку и оценивает результат. При необходимости настройки корректируются. Мы постарались показать студентам весь этот процесс, а не только работу оборудования», – рассказал куратор практики, инженер компании «Руспром Meyer» Михаил Яценко. 

Технологии на базе AI и глубокого обучения всё чаще применяются там, где продукт сложно классифицировать только по цвету. В таких случаях становятся важны форма зерна, структура поверхности, плотность и состав сырья. Практика с элементами настройки AI‑сортировки помогает студентам ориентироваться в этих подходах и готовит их к работе с современным оборудованием на реальных производственных площадках.

Технологию AI Deep Learning для сортировки сырья компания «Руспром Meyer» начала применять в России в 2023 году. Сейчас такие решения используют при работе с продукцией, которую сложно классифицировать только по цвету: система учитывает форму, структуру поверхности и другие признаки сырья.

Компания «Руспром» работает с 2007 года; направление фотосепараторов и рентген-детекторов Meyer на российском рынке развивается с 2019 года. Оборудование используют предприятия агропромышленной, пищевой и перерабатывающей отраслей, а в демозалах компании проводят тестовые сортировки сырья и подбирают технологию под конкретные производственные задачи.

Лента новостей